Développeur(se) en Intelligence Artificielle (IA)
Postuler maintenantResponsabilités
- Développer et déployer des LLM multimodaux avec l’approche RAG ;
- Concevoir un cadre d’agents LLM pour des applications RAG ;
- Appliquer l’ajustement d’instructions, RLHF et fine-tuning ;
- Évaluer et améliorer les performances des modèles, corriger les biais ;
- Maintenir les systèmes d’évaluation et superviser les jeux de données ;
- Améliorer la qualité, la sécurité et la performance des solutions ;
- Identifier et résoudre les obstacles à l’efficacité de l’équipe ;
- Collaborer sur le développement de nouvelles fonctionnalités.
Exigences
- Maitrise ou doctorat en IA, apprentissage automatique ou domaine connexe ;
- Veille active en IA ;
- Solide expertise Python, optimisation et conception logicielle ;
- Maîtrise des techniques ML/DL : CNN, RNN, Transformers (BERT, GPT, etc.) ;
- Expérience en NLP, IA conversationnelle, traduction, systèmes de dialogue ;
- Connaissance de PyTorch et frameworks RAG : LangChain, FAISS, etc.
Avantages
- Assurance collective ;
- REER.